Я є доцентом кафедри систем штучного інтелекту Національного університету «Львівська політехніка», Україна. У 2011 році здобув ступінь магістра з комп’ютерних наук у Національному університеті «Львівська політехніка», а у 2012 році — ступінь магістра з економічної кібернетики у Львівському національному університеті імені Івана Франка. У 2016 році отримав ступінь кандидата технічних наук у галузі штучного інтелекту в Національному університеті «Львівська політехніка», а у 2025 році — науковий ступінь доктора технічних наук.
Наразі я працюю в лабораторії високошвидкісного обчислювального інтелекту. Діяльність нашої лабораторії зосереджена на інформаційному моделюванні із використанням нової концепції побудови штучних нейронних мереж на основі моделі послідовних геометричних перетворень (МПГП). МПГП забезпечує розв’язання широкого спектра завдань, зокрема розпізнавання образів, прогнозування, класифікації, оптимізації, відновлення та консолідації пропущених даних, а також захисту інформації . Нейроподібні структури на основі МПГП, які розглядаються як універсальні апроксиматори, підтримують як навчання з учителем, так і самонавчання, і можуть бути реалізовані як в алгоритмічній, так і в апаратній формах. Цей підхід забезпечує швидке неітеративне навчання із наперед заданою кількістю обчислювальних кроків, відтворюваність результатів навчання та ефективне функціонування як на великих наборах даних, так і на малих вибірках.
підхід малих даних; ансамблі моделей; інтерпретований штучний інтелект; метанавчання; неітеративні алгоритми навчання; каскадні структури; нейроподібні структури; машинне навчання; нейронні мережі; обчислювальний інтелект