Іван Ізонін

Біографія

Є доцентом кафедри штучного інтелекту Національного університету «Львівська політехніка» (Україна) та дослідником у сфері обчислювального інтелекту і неітераційного машинного навчання.

У 2011 році здобув ступінь магістра з комп’ютерних наук у Національному університеті «Львівська політехніка», а у 2012 році — ступінь магістра з економічної кібернетики у Львівському національному університеті імені Івана Франка. У 2016 році захистив дисертацію та здобув ступінь доктора філософії (PhD) зі спеціальності «Штучний інтелект». У 2025 році здобув ступінь доктора технічних наук (DSc).

Є автором і співавтором понад 300 наукових і навчально-методичних праць та об’єктів права інтелектуальної власності, зокрема навчальних посібників, патентів України та свідоцтв про реєстрацію авторського права на твори. Має понад 160 публікацій у виданнях, що індексуються у базах даних Scopus та/або Web of Science.

Наукові інтереси охоплюють обчислювальний інтелект, нейроподібні та нейро-нечіткі системи, неітераційні алгоритми навчання, ансамблеве навчання, мета-навчання та аналіз даних на коротких вибірках.

Брав участь у виконанні міжнародних науково-дослідних проєктів у межах програм Horizon Europe, Erasmus+ (Jean Monnet, KA2), DAAD та інших міжнародних академічних ініціатив.

Виконував функції експерта з оцінювання наукової та науково-технічної діяльності закладів вищої освіти за напрямом «Технічні науки», а також брав участь як рецензент міжнародних наукових проєктів і грантових програм, зокрема MSCA Postdoctoral Fellowships у межах програми Horizon Europe.

Є асоційованим редактором та членом редакційних колегій міжнародних наукових журналів, а також рецензентом понад 80 наукових журналів, що індексуються у Scopus та Web of Science.

Лауреат Премії Президента України для молодих вчених та стипендіат Кабінету Міністрів України для молодих вчених. Упродовж останніх чотирьох років входить до рейтингу Top 2% Scientists Worldwide (Stanford University).

Сфера інтересів

короткі вибірки даних; ансамблі моделей; інтерпретований штучний інтелект; метанавчання; неітеративні алгоритми навчання; каскадні ансамблі; нейроподібні структури; машинне навчання; нейронні мережі; обчислювальний інтелект

Також відомий як

Науковий ступінь

Вчене звання

Галузі досліджень і розробок за Фраскаті