Малько Владислав Юрійович — дослідник у галузі комп’ютерного зору та штучного інтелекту. Наукові інтереси пов’язані з розробкою та застосуванням методів глибокого навчання для задач детекції та локалізації об’єктів, аналізу положення тіла людини та обробки відеоданих у складних умовах спостереження.
Основними напрямами досліджень є згорткові нейронні мережі, сучасні архітектури детекції об’єктів (зокрема сімейство YOLO), аналіз відеопотоків у реальному часі та оцінювання ефективності нейронних моделей на даних, отриманих з безпілотних літальних апаратів. Окрема увага приділяється порівняльному аналізу моделей глибокого навчання та дослідженню їхньої придатності для використання на обмежених обчислювальних платформах.
Автор і співавтор наукових публікацій у міжнародних рецензованих журналах та матеріалах наукових конференцій, зокрема у виданнях MDPI та Springer. Результати досліджень представлені на міжнародних наукових заходах і використовуються в подальших дослідженнях у сфері інтелектуальних систем та комп’ютерного зору.
Штучний інтелект;
Машинне навчання;
Позиціонування тіла в просторі;
Глибинне навчання.